Aus dem FFG-geförderten Projekt CADS heraus entstand gemeinsam mit Forscher:innen vom Institut für Informatik der Universität Innsbruck eine wissenschafltiche Publikation. Diese wurde unter dem Titel „Automating avalanche detection in ground-based photographs with deep learning“ im Journal „Cold Regions Science and Technology“ veröffentlicht.
J. Fox, A. Siebenbrunner, S. Reitinger, D. Peer, A. Rodríguez-Sánchez (2024) Automating avalanche detection in ground-based photographs with deep learning. Cold Regions Science and Technology, vol. 223, p. 104 179, Jul. 1, 2024, doi: 10.1016/j.coldregions.2024.104179.
Im Artikel beschreiben die Autor:innen, wie mittels Deep Learning Lawinen in Webcam-Bildern detektiert werden können und welche Vorteile diese Methode gegenüber anderen hat.
”Im Gegensatz zu bestehenden Ansätzen kennzeichnen wir die Bilder nach dem Lawinentyp in vier verschiedene Kategorien: Gleitschnee, Lockerschnee, Schneebrett und keine Lawine. Dieses Kennzeichnungsschema liefert mehr Details über Lawinenereignisse als binäre Kennzeichnungen und verbessert nachweislich die F1-Ergebnisse der Modelle.
die Autor:innen in ihrem Artikel
